《数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景》课程详情
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课程大纲：
第一部分：数字化AI时代的到来
·数字化与AI人工智能技术应对企业盈利模式转型
·AI人工智能的“智”与“能”解析
·走向数字化智能制造的三大支柱
·重点解析核心支柱---数字化运营
·数字化AI的系统框架与三大目标（数据化、信息化、可视化）
·工业4.0核心技术--物联网、云计算、大数据带来的数字AI变革契机
视频分享与解析：诠释CPS物理信息系统如何实现制造业数据模型的建设
·数字化建设基础技术条件--大数据中心基建、大数据分析与云平台的选择
研讨式诠释：结合DEEP SEEK的应用全面了解数字AI的基础技术架构和场景发展
·我们离数字智能还有多远(中国制造业软硬件的壁垒）
第二部分：基于数据模型的数字化AI转型总体规划
视频分享与解析：某汽车行业智能化工厂的数据价值流
·从企业价值流看制造业数字化AI转型规划方向
·数字化AI转型总体规划蓝图
·基于数据模型的数字化AI转型全景设计图
·基于数据模型的数字化AI设计参考因素与要点
·基于数据模型的数字化AI的框架与模块化构成
·数字化AI工厂转型规划实施的全景路径图
·数字化AI工厂实施模块的关键性输入输出及其软硬件技术解决方案
案例分享：某民营集团的数字化AI总体规划设计与实施过程中的重难点
论点碰撞：数字化的实现到底淘汰了人还是成就了人
·延伸式讨论：人力资源的结构性矛盾--必然淘汰的岗位与必须升级的知识技能
视频分享：西门子的人与数字化AI转型
第三部分：数字化AI转型的核心基础--制造业数据治理体系
·没有无用的数据—制造业数据的分类与交叉应用
·基于数据价值流的数据治理体系规划实施全景图
·数据治理能力的成熟度评价
·数据治理体系的管控要求
案例分享与解析：某国有航天企业生产运营系统数据治理体系的实现过程
·数据的获取—可直采与不可直采
解决方案介绍：ICPS/IPC/RFID/光信号/软件系统集成等
·国内工厂目前数据直采技术壁垒与不同状态企业的现有解决方案
·大数据平台介绍—数据的格式转换、存储、搜索、调度、拣选等
·大数据分析介绍—数据的挖掘、运算、深度学习、流任务处理等
分享解析：某灯塔工厂从追求国际知名解决方案商到与本土团队合作建立自有解决方案
第四部分：数字化AI实施与多模块深度应用场景解决方案
·数字化AI实施全景图（按业务模块细分应用）
·面向数字化AI的数字化工厂实施信息化业务架构规划
·数字化工厂总体业务信息流程图详解
案例分享：某知名电器行业数字化工厂实施路径图与过程经验分享
·数字化AI在制造业典型业务场景中的应用与解决方案
基于数字孪生与仿真技术的产品设计与验证（产品研发应用场景）
基于ICPS的数字化孪生与系统集成
基于数字孪生的虚拟仿真验证与分析
案例分析：理光公司某集成电路供应商的新产品设计验证
基于大模型的模块化设计
视频分享：服装行业的数字化实现个性化定制与快速产品研发过程
基于数据治理与数字仿真的工艺管理（工艺工程应用场景）
基于模型的数字化工艺验证与虚拟调试
案例分享：知名电器行业的数字化孪生车间工艺虚拟调试
基于模型的数字化工艺仿真
视频分享：知名合资汽车工厂的数字化工艺仿真/人机工程等应用
基于模型的数字化工厂（车间）仿真规划
视频分享：某解决方案商的虚拟仿真工厂软件应用（工厂布局/物流验证及优化等）
基于数据系统集成与生成式AI的产品过程质量管理（全面质量管理应用场景）
基于工业视觉系统的质量过程智能控制
视频分享：某公司的涂胶过程缺陷—质量因子的智能关联控制
基于生成式AI的质量顽固问题解决与质量预防管理
案例分享：合资医药企业的某多年顽疾的解决与同类型质量预防
基于RPA智能文员的质量检验数据采集与上传的无人化
视频分享：某电器企业的检验中心人效提升与检验数据无人化
基于数字化系统集成的制造供应链运营管理（订单交付场景）
基于MES为代表的数字化系统集成的订单交付全过程
视频分享：某知名电子厂实现远程客户生产过程评审与订单跟踪管理
基于ICPS的数字化生产系统（生产资源计划与过程管理可视化）
案例分享：某航发企业数字化智能车间软硬件数据实施案例
基于数字AI的智能物流全应用场景
视频分享：多行业多公司的智能物流硬件/软件集成等应用场景与解决方案
基于数字化AI技术的EMS管理（E能源/M设备设施/S安全管理应用场景）
基于VR/VA技术的安全巡检与安全预警管理
案例分享：某知名金属加工龙头企业的VA巡检与标记场景
基于IPC视觉建模的设备设施远程维保与无人化点检
视频分享：某航天发动机供应商的设备远程维保与无人化点检实现全过程
基于数据治理的能源管理BI智能驾驶舱
案例分享：某能耗大户的碳资产管理职能驾驶舱应用于可视化界面解析
案例分享：某灯塔工厂零投资的数字智能能效提升项目解析
第五部分：引导式工作坊
讨论主题：1、本公司本职能部门最需要的数字化AI相关应用
2、实现本企业数字AI转型的三个最大障碍与三大必需支持
（可以聚焦到一个小型应用场景或应用项目）
分组输出：现场工作模拟/A0纸板书/小组代表讲解与答疑
应用性咨询：如有进行中的项目，可提前准备，讲师主导讨论出解决方案
《数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景》培训受众
公司集团战略管理层、工厂运营管理、供应链管理、产品研发、设备、工艺、IT等企业中高级管理人员
《数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景》课程目的
数字化AI时代的到来—制造业盈利模式的必然转型
数字化AI人工智能如何帮助制造业实现盈利模式转型（规划层面、应用层面及执行层面）
深入浅出数字化工厂及其三大组成（数据化、信息化、可视化）
了解数据治理在制造业AI运营应用中的绝对核心作用
解析制造业运营数据治理体系与构成（包括数据标准/质量/安全/资产管理等）
企业数字化建设全景图及其解决方案的介绍（包括大数据基建/平台/分析等）
解析标杆行业基于数据模型的的数字化工厂规划全景图及其相关的价值应用
了解工业物联网技术在制造业数据模型实施中的核心应用（CPS的应用与实施介绍）
基于数据模型的数字化AI各功能模块的系统规划与实施要点
学习基于数字AI智能的数字孪生、虚拟仿真等相关技术在制造业运营中的应用场景与案例
（涵盖市场、产品设计、工艺、制造、质量、物流等）
通过成功案例的学习了解数字化AI规划实施的步骤/重难点/技术解决方案的选择/效果评估等
通过标杆行业案例数字化AI企业转型的人才升级建设与培养路径，确保数字化工厂的持续运营
《数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景》所属分类
综合管理
《数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景》所属专题
企业转型、
制造业库存控制技术、
《数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景》授课培训师简介
刘老师
刘老师
高级培训师、咨询师、EMBA
上海临港国际人工智能产业研究院副院长
GMAC精益六西格玛黑带大师、智能工厂规划专家
已在数十家企业内成功策划和推行精益及流程优化改善活动
曾任职于上海通用汽车生产运营经理、整车平台NPI高级经理；
曾任职于知名汽车零部件公司德尔福亚太区供应商管理高级顾问
曾负责英国气动公司在华制造基地的筹建工作并担任工厂总监
分别在美国通用汽车总部、日韩、德国等地有过国外培训及项目实施的经历
曾为东方物流与建发物流，安吉物流等公司提供咨询落地服务项目
【擅长领域】
精于运用精益理念与工具，并将二者有机的融合 ；擅长于企业制造及服务流程的改善和提效，包括从接订单到递交产品或服务的全流程价值分析改进。
曾帮助多个不同行业的企业建立供应商管理系统，在战略供应商合作领域有独特的拓展模式，擅于各种定制化供应商管理体系。
善于在实战中培养企业内部的人才。多年协助企业推行变革改善项目的经验，熟知企业内推行改善的流程和面对的风险，善于通过系统的方法，帮助企业实现绩效的改善，并培养人才，授人以渔，建立企业自己的持续改善体系。
【教授课程】
熟练掌握精益管理和供应商管理全系列的课程，以及精益销售，服务流程改善等。精益管理方面包括：精益工厂系统导入与推行、精益管理遇上工业4.0--智能工厂,VSM价值流分析，精益供应链等；供应商管理与质量管理方面包括：供应商管理系统，五大工具类，TQM、QSB、质量问题汇报及解决思路等 ;项目管理类:项目决策管理、信息化实施项目管理、新产品开发项目管理、精益改善类项目管理等
【曾服务过企业】
汽车及零部件：联合电子，天合汽车，东风商用车、东风本田、江淮汽车、上汽乗用车、伊顿动力、莱尼线束系统、江阴模塑，小糸车灯，福耀玻璃，福斯润滑油、亿光电子、伟巴斯特、海拉汽车电子，李尔、宝马汽车，万向集团等
电子电器行业：松下环境系统、飞利浦照明、惠亚电子、诺基亚、美的，ABB，亿光电子，远东特高压、台松电子，格力电器、摩托罗拉、人民电气集团
机械制造业：蒂森克努伯电梯，西门子，中铁建，东方电气、中材风力，康士伯船舶，维用精密铸造，海太精密仪器等
其他：PPG，AT&S、壳牌，伊利集团、玛氏食品，埃尔莫航发线束、卡夫，阿特斯太阳能，南方电网，诺和诺德制药、雪佛龙、飞鹤乳业等
【实战绩效】
全面负责蒂森克努伯电梯中山公司的精益供应链咨询项目，成功帮助其构建精益供应商体系，直接降低原料库存60%以上，2家主要供应商效率提升超30％，缩短制造周期近70％（整个项目结合了供应商拉动系统、内部零件流拉动、智能排产、生产线平衡、设备效率实时监控等 )
在西门子集团下属机械加工企业推广精益生产系统智能优化项目，完善并规划生产计划体系、完成铸造生产线的改造及全工艺产线平衡，实现库存降低50%以上、人均效率提升45%的目标。
在东风本田汽车公司推行TPM设备效率数字化提升项目，实现稼动率提升至88%的目标，缩短换型时间从18分钟至10分钟，产能提升近10%。
在欧派家具实施精益数字化工厂规划落地，缩短制造周期40%以上，降低库存30%以上，产能提升35%以上，同时实现负成本系统集成（MES与ERP集成）。
在科洛普线束推行拉动生产项目，库存金额降低30%同时节约场地三分之一布局新产线。
在福斯推行功能性5S并结合快速换模换线项目，将产品的转换时间从60分钟降低到25分钟 ，在制品库存降低50%以上，节约现场可用面积近30%，项目财务收益远超投入。
统筹并负责建立上汽乗用车供应商绩效指标体系，设计包括技术中心、物流、采购、质量等四部门对供应商的绩效考核指标、权重、数据获取方式、考核办法与奖惩制度等整套体系及标准化控制流程与文件，并完成积分软件化功能，减轻工作负荷。
在万向公司推行质量持续改进项目，帮助其构建和完善质量流程控制体系，通过防错系统设计与导入，8个月内将一次通过率从78%提高至95%以上，降低质量成本率近15个百分点的同时，更提升了生产效率近25%，减少了检查工位与频次。
《数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景》报名服务流程
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